荒川俊也, 榊原規彰, 近藤針次: 超音波ドップラー方式による車載かつ連続計測可能な血圧計の開発
ステアリング型の血圧計についてはデモや発表でお披露目していますが，ドップラー方式の血圧計については今回が初めての発表でした．
会場からは活発な質疑を頂き，関心の高さを感じました．
2017年9月26日火曜日
産業応用工学会全国大会2017で発表しました
9月21日(木)〜23日(土)に九州工業大学で開催された産業応用工学会全国大会2017で発表しました．
荒川俊也, 榊原規彰, 近藤針次: 超音波ドップラー方式による車載かつ連続計測可能な血圧計の開発
ステアリング型の血圧計についてはデモや発表でお披露目していますが，ドップラー方式の血圧計については今回が初めての発表でした．
会場からは活発な質疑を頂き，関心の高さを感じました．
荒川俊也, 榊原規彰, 近藤針次: 超音波ドップラー方式による車載かつ連続計測可能な血圧計の開発
ステアリング型の血圧計についてはデモや発表でお披露目していますが，ドップラー方式の血圧計については今回が初めての発表でした．
会場からは活発な質疑を頂き，関心の高さを感じました．
2017年9月17日日曜日
第33回ファジィシステムシンポジウムで発表しました
9月13日(水)から15日(金)，山形県米沢市にある山形大学工学部において開催された「第33回ファジィシステムシンポジウム」で発表しました．
実は日本知能情報ファジィ学会とはここの所色々と縁があったにも拘らず，ずっと非会員で活動していたのですが，今月，ようやく入会し，会員となりました．
で，今回は会員になって初めての発表となります．
荒川俊也：機械学習によるシバヤギの発情行動推定手法
という題目で発表しました．
これまではまあワンパターンな感じで，隠れマルコフモデルを用いて発情行動の推定ができました，という話でしたが，今回は，他の機械学習の方法（deep learning, random forest, support vector machineなど）と比較した結果について報告しました．
この発表は割と珍しい内容だからかも知れませんが，意外と興味を持ってくれる方が多いのです．なお，現在この内容は某論文誌に投稿中です．
今週は産業応用工学会全国大会2017＠九州工業大学で発表です．
実は日本知能情報ファジィ学会とはここの所色々と縁があったにも拘らず，ずっと非会員で活動していたのですが，今月，ようやく入会し，会員となりました．
で，今回は会員になって初めての発表となります．
荒川俊也：機械学習によるシバヤギの発情行動推定手法
という題目で発表しました．
これまではまあワンパターンな感じで，隠れマルコフモデルを用いて発情行動の推定ができました，という話でしたが，今回は，他の機械学習の方法（deep learning, random forest, support vector machineなど）と比較した結果について報告しました．
この発表は割と珍しい内容だからかも知れませんが，意外と興味を持ってくれる方が多いのです．なお，現在この内容は某論文誌に投稿中です．
今週は産業応用工学会全国大会2017＠九州工業大学で発表です．
2017年9月16日土曜日
自動車技術会講習会「自動車開発における人間工学の理論と実践」で発表しました
昨年に続いて，自動車技術会の講習会「自動車開発における人間工学の理論と実践」で講演しました．
昨年はオーラル講演でしたが，今年度はインタラクティブセッションのポスター発表でした．
20分の発表を5セット行うという感じで，なかなかハードでしたが，お越し頂いた方は熱心に聞いて下さいました．重回帰分析に割と難しさを感じている方が多い印象です．
次年度も機会を頂ければまた発表できればと思います．
昨年はオーラル講演でしたが，今年度はインタラクティブセッションのポスター発表でした．
20分の発表を5セット行うという感じで，なかなかハードでしたが，お越し頂いた方は熱心に聞いて下さいました．重回帰分析に割と難しさを感じている方が多い印象です．
次年度も機会を頂ければまた発表できればと思います．
2017年8月25日金曜日
「ラーニングフェスタ2017」で講演しました
8月24日（木）に豊橋創造大学で行われた「ラーニングフェスタ2017」で講演しました．
東京出身の私には全然わからなかったのですが，何でも，高校生のキャリア教育の一環として，夏休み中に大学の先生の授業を受けて学んでもらうという取り組みらしく，三河近辺の高校と大学が連携したイベントらしいです．
私の担当は１時限目，9:30から10:20の50分，「実録！『統計』騙しのテクニック」というタイトルで喋りました．
ニュースや新聞のデータから見る騙しのテクニックや，騙されないようにするためのデータの見方など，そしてちょっとだけ受験勉強に絡めた話をしました．受講者は32人と少ない人数でしたが，受講者は皆熱心に聴いてくれていました．そして意外だったのは1/3が女子学生でした．
このラーニングフェスタ，参加者は全部で2000人位と，結構なイベントのようです．2学期開始直前になって宿題でバタバタして，勉強のことはあまり気にしていなかった自身の夏休みと違って，大学の先生の授業を聞く機会を貰えるとは，この辺りの高校生はなんて贅沢なんだろうか，と思ったりもしました．
東京出身の私には全然わからなかったのですが，何でも，高校生のキャリア教育の一環として，夏休み中に大学の先生の授業を受けて学んでもらうという取り組みらしく，三河近辺の高校と大学が連携したイベントらしいです．
私の担当は１時限目，9:30から10:20の50分，「実録！『統計』騙しのテクニック」というタイトルで喋りました．
ニュースや新聞のデータから見る騙しのテクニックや，騙されないようにするためのデータの見方など，そしてちょっとだけ受験勉強に絡めた話をしました．受講者は32人と少ない人数でしたが，受講者は皆熱心に聴いてくれていました．そして意外だったのは1/3が女子学生でした．
このラーニングフェスタ，参加者は全部で2000人位と，結構なイベントのようです．2学期開始直前になって宿題でバタバタして，勉強のことはあまり気にしていなかった自身の夏休みと違って，大学の先生の授業を聞く機会を貰えるとは，この辺りの高校生はなんて贅沢なんだろうか，と思ったりもしました．
2017年8月23日水曜日
技術セミナー「AI・機械学習の基本と製造業での応用および導入の手引」で講師を務めました
株式会社テックデザイン様主催のセミナー「AI・機械学習の基本と製造業での応用および導入の手引」で講師を務めました．
Deep Learningなどのブームの影響か，今回の受講者は20名でした．私のセミナーにしては人数がかなり多いです．
私もAI・機械学習専門でやっているわけではないので，今回の話は，今後の学習に繋げるための「概論」的な内容に特化しました．
なるべく分かりやすく伝えられるようにしたのですが，ご理解頂けたでしょうか．少し心配です．
特に文系の方は敷居が高いイメージがあるでしょうし，一般的には「人工知能万能！」的なイメージが強いので，そのイメージを払拭することができれば幸いです．
Deep Learningなどのブームの影響か，今回の受講者は20名でした．私のセミナーにしては人数がかなり多いです．
私もAI・機械学習専門でやっているわけではないので，今回の話は，今後の学習に繋げるための「概論」的な内容に特化しました．
なるべく分かりやすく伝えられるようにしたのですが，ご理解頂けたでしょうか．少し心配です．
特に文系の方は敷居が高いイメージがあるでしょうし，一般的には「人工知能万能！」的なイメージが強いので，そのイメージを払拭することができれば幸いです．
2017年8月10日木曜日
オープンキャンパスで展示しました
久々の記事です．
8月5日（土）に行われたオープンキャンパスで，今年度初めて荒川研究室の展示を行いました．
「人を"測る"技術を体験しよう」といいうタイトルのデモを行いました．
現在導入中のドライビングシミュレータは準備が間に合わず展示できませんでしたが，ステアリング装着型連続血圧計，ポータブルNIRSによる計測，それから学生が製作した「拡張現実ピタゴラスイッチ」の展示などを行いました．
参加者は５名と少なかったですが，参加した学生には満足して頂けたかと思います．
次回は8月19日（土）午後に展示を行います．
8月5日（土）に行われたオープンキャンパスで，今年度初めて荒川研究室の展示を行いました．
「人を"測る"技術を体験しよう」といいうタイトルのデモを行いました．
現在導入中のドライビングシミュレータは準備が間に合わず展示できませんでしたが，ステアリング装着型連続血圧計，ポータブルNIRSによる計測，それから学生が製作した「拡張現実ピタゴラスイッチ」の展示などを行いました．
参加者は５名と少なかったですが，参加した学生には満足して頂けたかと思います．
次回は8月19日（土）午後に展示を行います．
2017年7月3日月曜日
テックデザイン主催セミナー「主成分分析と因子分析の基本と実践的解析テクニック」で講師を務めました
株式会社テックデザイン様主催のセミナー「主成分分析と因子分析の基本と実践的解析テクニック」で講師を務めました．この講座も早3回目となります．1年に1回のペースで行っています．
今回の受講者は9名でした．今回の受講者の方は皆さん非常に理解が早く，時間も非常に余裕を持って進めることができました．いつもはRを使った演習もさほど時間を取れない感じなのですが，今回は十分に時間を取れました．過去3回の中で一番演習をちゃんとできたかも．
Rは非常に使いやすいのですが，なかなか企業では使わないようですね．馴れるとExcelより遥かに便利なので，積極的に使って頂くことをお勧めします．
今回の受講者は9名でした．今回の受講者の方は皆さん非常に理解が早く，時間も非常に余裕を持って進めることができました．いつもはRを使った演習もさほど時間を取れない感じなのですが，今回は十分に時間を取れました．過去3回の中で一番演習をちゃんとできたかも．
Rは非常に使いやすいのですが，なかなか企業では使わないようですね．馴れるとExcelより遥かに便利なので，積極的に使って頂くことをお勧めします．
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