研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」で発表しました

政策研究大学院大学で開催された研究集会，
「最適化：モデリングとアルゴリズム」で発表しました．

シバヤギの発情推定手法と発情検出システムの開発
荒川俊也（愛知工科大），遠藤なつ美（東京農工大），加賀翔大郎（愛知工科大），田中知己（東京農工大）

いつもは隠れマルコフモデルの話が主体なのですが，
他の機械学習を使って推定してみた結果との比較の内容，
それから，本学の学生に手伝ってもらっているシステム開発の内容と
かなりてんこ盛りの内容になりました．

私が学位論文を取ったテーマ，マウスの行動推定の横展開的な内容なのですが，
大型動物での事例は無いこともあり，また，応用研究色が強いこともあり，
かなり好評でした．

私の実験の話ですが，隠れマルコフモデルとrandomforestを比較して，
行動の一致率を比較する，という話をしました．
隠れマルコフモデルの方が，未知データの推定だけに限定すると，推定結果が良いよ，
という話だったのですが，
ある大学の先生から指摘をもらいました．
なるほど，今回のようなデータの場合はrandomforestの方がモデルが複雑だから推定結果が悪いのか．
そりゃそうですね．

4月からは自動車の研究を中断して，大幅に路線変更し，
機械学習，最適化問題，統計科学に特化した研究にシフトすることで考えています．
自動車の研究については学生の卒論・修論テーマに限定して進める方向です．

来年度の研究集会では最適化問題で話ができるように，しっかりと研究を進めて行きます．